为什么要做数据分析?（做数据分析究竟是为了什么？）

很多公司招聘都要求运营必须会数据分析。那就会有人问了，我们一定要先学会excel和python这些工具吗？但其实我想说的是excel和python这些软件可以一天天慢慢学，但是运营一定要先搞清楚的是我们做数据分析究竟是为了实现什么？

数据本身的量很大，又是单个的存在。但经过数据分析之后，我们就能挖掘出存在的问题帮助运营工作做修正。在一个业务中运营只需要做三种类型的数据分析，第一种，对项目的现状分析，这个很简单，我们在日常中的日报、月报基本上就是在说项目的进展情况。这也是运营人最基础的一个数据分析能力，新人小白通过这一阶段，可以快速地掌握业务的关键指标，知道哪些关键指标能够直接影响kpi。

第二种，项目出现问题的原因分析。比如这个月用户访问量突然暴涨20%，拿数据分析就是找出暴涨的原因，可以调取相关指标的数据，比如banner图的入口数据，手机小程序的入口数据等等。那通过这些数据分析来找出暴涨的原因，给进一步的决策提供依据，这一部分其实是比较难的，考验的是不但对业务的深度熟悉，还有就是那些分析工具的使用，比如说一个excel和python。

第三种对项目预测未来，这一部分除了考验运营的数据分析能力，还考验的是它整体的规划能力，那通过数据分析显示上半年的平均转化率百分之30就很容易知道下半年的平均转化率。但如果要超额完成目标运营，就需要重新规划和设计。

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