抖音视频的推荐机制是什么（抖音视频推荐规则和算法是什么？）

其实不少人都想要做好抖音视频，但是也要求各位能够掌握抖音视频推荐的规则，这样才能够在不违规的情形下做好抖音视频的运营，另外也会给大家分享一些抖音视频的算法。

抖音算法：机器审核+人工双重审核

当我们上传了一条短视频的作品到抖音平台时：

第一步：抖音平台会基于算法来快速的判断这条内容的基本信息，包括有没有敏感词，有没有违规。

当平台发现这条内容没有触碰到抖音红线的时候，他会将这条内容推荐给用户，并且将这条内容反馈给你。

也就是说，你的这条视频有200个、300个或者是500个播放量，那就意味着有这么多的人看到了你的视频。

有什么算法?

抖音算法的本质就是将适合的内容推荐给适合的用户。

留住用户，如何基于算法的需求，用户的需求，更好的满足用户的需求，做出爆款的内容，是我们做短视频需要解决的问题。

额外补充：

抖音流量池

1、200~500的播放量：初始抖音会给你200~500的流量，如果我们的作品定位特别垂直，可能200的流量都没有。

2、3K~5K的播放量：当第一阶段的用户完播率比较好，你的作品就来到了第二流量池。

3、1W~2W的播放量：意味着上一个流量池内用户依然给了很好的完播点赞等数据。

4、10W-15W初级流量：当你的浏览量达到10W以上之后，这个时候人工审核就介入了，人工会审核你的作品三观，看你是否哗众取宠，是否符合抖音大趋势，是否符合社会主义价值观

5、当你的内容人工审核通过之后，你的视频又在挑战一个一个流量池了。

中级流量池：30W~70W;高级流量池：100W~300W：热门：500W~1200W;全站推荐。

算法通过刚才的这些流量，把你的作品推荐给这些用户，这些用户看完的有多少人，点赞转发评论关注的有多少人，然后，算法基于这些人的对你作品的完播率和互动率数据，去帮助人工去审核你的作品质量是好是坏，值不值得推荐给更多的人。

也就是说，当你的内容完播率比较高，点赞人数互动人数比较好的时候，你的作品才能基于这些数据获得更高的流量，也就是作品进入下一个流量池。

而下一个流量池背后的算法，又是这个逻辑。

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